在全球人工智能（AI）竞争如火如荼之际，欧盟委员会近日正式推出“人工智能大陆行动计划”，试图通过政策松绑、算力基建和行业应用三大支柱，扭转其在AI领域的落后局面。这一计划被视为2024年正式生效的《人工智能法案》的配套战略升富配资，标志着欧盟AI政策从“监管先行”向“监管与创新并重”的重要转变。
欧盟委员会负责技术主权等事务的执行副主席汉娜·维尔库宁在声明中强调，新行动计划中的一项重要举措是尽可能减少相关行业在监管方面的负担，并确保《人工智能法案》简单且有利于创新。这一表态被外界视为欧盟AI政策的微妙调整。
2024年8月份，欧盟《人工智能法案》正式生效，成为全球首部全面监管AI的法案。该法案按风险等级对AI应用进行分类管理，禁止在欧盟使用例如社会信用评分等“不可接受风险”技术，并对医疗、金融等高风险领域的AI应用实施严格合规要求。尽管该法案被视作欧盟在AI伦理领域的标杆，但业界普遍担忧其严苛的条款可能阻碍欧盟的创新进程。布鲁塞尔智库欧洲政策研究中心（CEPS）数字政策研究员安娜·拉莫斯表示，“新计划试图在监管与发展之间寻找平衡，因为欧盟意识到升富配资，若仅强调规则制定而忽视产业扶持，其AI企业将难以与其他巨头竞争”。
除政策松绑外，该计划最引人注目的是其大规模算力基础设施建设。欧盟宣布，将在现有13座“人工智能工厂”的基础上，推动建设配备约10万枚先进AI芯片的“人工智能超级工厂”，以弥补算力短板。目前，全球AI算力主要由美国科技巨头，如谷歌、微软以及中国大型云服务商等主导。欧盟虽拥有顶尖研究机构，但商业化算力资源远落后于中美等国。
市场研究机构TrendForce（集邦咨询）数据显示，2023年，全球AI服务器出货量中，北美占比60%，亚洲占比约30%升富配资，而欧洲占据的份额不足10%。法国人工智能协会主席吕克·朱利亚指出，“算力是AI时代的‘石油’，欧盟此举意在确保技术主权。但问题在于，这些芯片从何而来？”目前，欧盟本土企业如英国的拟未（Graphcore ）和法国的SiPearl尚未形成规模替代能力。新计划将与欧盟《芯片法案》联动，进一步扶持本土半导体生态。
新计划还强调增加高质量数据获取渠道，发挥欧盟差异化优势，重点推动制造业、医疗、交通等战略领域的AI应用。近年来，德国“工业4.0”以及法国“未来工厂”等项目积累了大量制造业数据，而欧盟《通用数据保护条例》的严格隐私保护法规也使欧洲在医疗等敏感数据治理上更具公信力。“虽然欧盟未在消费互联网AI领域超越美国，但在工业AI、绿色AI等垂直领域将有机会超越。”拉莫斯分析称。
“人工智能大陆行动计划”虽重振了欧盟的士气，但在全球AI竞争格局中，欧盟面临的严峻挑战仍不可小觑。最新数据显示，欧盟在AI投资竞赛中已明显掉队。据2024年最新统计数据，欧盟AI私人投资额约为80亿美元，而美国该投资额高达1091亿美元，差距巨大。对此，布鲁塞尔智库数字创新研究中心主任玛丽亚·费尔南德斯指出，风险资本的长期匮乏，导致欧洲AI初创企业在技术商业化关键阶段频频被中美企业收购。
资金短缺直接加剧了人才流失危机。荷兰代尔夫特理工大学AI实验室主任卡洛斯·莫雷诺教授坦言：“欧洲顶尖学府每年培养大量AI理论人才，但我们的产业生态无法提供与硅谷匹敌的职业发展空间。”领英《2024欧洲AI人才报告》显示，虽然欧盟AI人才总量较2016年增长了124%，但在整体劳动力中的占比仅为0.41%，远低于产业发展需求。同时，教育体系的结构性问题同样突出。欧盟每百万居民中，计算机科学学士学位获得者仅有128人。欧盟商会最新调查发现，欧盟61%的企业曾因数字技能短缺遭遇经营困难，26%的企业明确将AI应用滞后归咎于人才储备不足。
即便在欧盟内部，新计划的协同推进也阻力重重。参与谈判的欧盟官员透露，建设“人工智能超级工厂”的提案已讨论了18个月，但选址仍悬而未决。德国正积极争取在本土建厂，而瑞士因非欧盟成员国身份可能被排除在外，这种博弈正在拖延关键基础设施的布局。
此外，数据共享这一基础性工作同样进展缓慢。虽然欧盟《数据治理法》已经生效，但成员国之间的数据壁垒依然存在。法国数据经济委员会近期发布报告指出，75%的跨国企业因担忧合规风险或知识产权泄露，拒绝共享工业数据。“我们制定战略的速度，总是快于落实战略的能力。”欧盟数字事务发言人艾蒂安·勒克莱尔的感叹，道破了欧洲AI发展的核心困境。在6月份即将召开的欧盟数字部长特别会议上，如何破解这些结构性难题将成为首要议题。
“人工智能大陆行动计划”是欧盟在AI领域迈出的重要一步。随着全球AI竞赛进入白热化阶段升富配资，留给欧盟调整的时间已然不多。
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